AI-Plattformen im Vergleich: Wer zeigt Ihre Marke am prominentesten?

12. August 2025•Autor: Gorden

Key Insights: AI-Plattformen im Vergleich: Wer zeigt Ihre Marke...

1Strategien zur Optimierung für Generative Engines (GEO)
2Wie llms.txt die Auffindbarkeit durch KI verbessert
3Praxis-Tipps für bessere Rankings in AI-Search
4E-A-T Signale für Suchmaschinen und KI stärken

AI-Plattformen im Vergleich: Wer zeigt Ihre Marke am prominentesten?

Der KI-Wettlauf ist in vollem Gange – und Ihre Marke muss sich positionieren. Täglich nutzen Millionen von Menschen ChatGPT, Claude, Gemini und Co. Doch welche dieser KI-Plattformen erwähnt Ihre Marke am häufigsten? Welche Plattform kennt Ihre Produkte und empfiehlt sie aktiv? Die Antwort auf diese Fragen entscheidet zunehmend über Ihren digitalen Erfolg.

Im Jahr 2024 stehen wir vor einer neuen Realität: Wer in den KI-Systemen nicht vorkommt, existiert für viele potenzielle Kunden schlichtweg nicht mehr. Es reicht nicht mehr, nur bei Google gut aufgestellt zu sein – der KI-Traffic wächst exponentiell und verändert die Spielregeln des digitalen Marketings grundlegend.

Der blinde Fleck in Ihrer Marketingstrategie

Sie investieren Tausende in SEO, Social Media und bezahlte Werbung. Aber ignorieren Sie die Plattform, die bereits 180+ Millionen aktive Nutzer hat und täglich Kaufentscheidungen beeinflusst? ChatGPT allein generiert jeden Monat über 10 Milliarden Anfragen – viele davon mit kommerziellem Hintergrund.

"Welches Produkt soll ich kaufen?" "Was ist die beste Marke für...?" "Alternativen zu..." – Fragen, die heute an KI-Systeme gestellt werden, und deren Antworten Ihre Umsätze direkt beeinflussen.

Die neue Marketing-Realität in Zahlen:

70% der GenZ nutzen KI-Assistenten für Kaufentscheidungen
56% der Verbraucher vertrauen KI-Empfehlungen mehr als Influencern
Ein einziger positiver KI-Hinweis kann Conversion-Raten um bis zu 34% steigern
Marken, die in KI-Antworten fehlen, verzeichnen durchschnittlich 28% weniger Neukunden

Die große KI-Plattform-Analyse: Wer kennt Ihre Marke?

Unsere umfassende Analyse von 500+ Marken auf den führenden KI-Plattformen zeigt dramatische Unterschiede in der Markenrepräsentation. Während einige Unternehmen in fast jeder relevanten Anfrage erwähnt werden, sind andere praktisch unsichtbar – selbst wenn direkt nach ihnen gefragt wird.

KI-Plattformen im direkten Vergleich:

KI-Plattform	Markennennung	Produktdetails	Empfehlungsbereitschaft
ChatGPT (GPT-4)	Mittel-Hoch	Gut	Zurückhaltend
Claude (Anthropic)	Niedrig-Mittel	Begrenzt	Sehr zurückhaltend
Gemini (Google)	Hoch	Sehr gut	Mittel
Perplexity AI	Sehr hoch	Ausgezeichnet	Hoch
Copilot (Microsoft)	Mittel	Gut	Mittel

Die Unterschiede sind frappierend: Während Perplexity AI aktiv Marken und Produkte mit Links empfiehlt, vermeiden andere Plattformen wie Claude direkte Empfehlungen fast vollständig – selbst wenn Nutzer explizit danach fragen.

Warum Ihre Marke in KI-Antworten fehlen könnte

Unsere Forschung hat fünf Hauptgründe identifiziert, warum Marken in KI-Antworten unterrepräsentiert sind:

Fehlende digitale Autorität: KI-Systeme bevorzugen Quellen mit hoher Glaubwürdigkeit und umfangreicher Präsenz.
Unzureichende Trainingsquellen: Die Trainingsdaten der KI-Modelle reichen oft nur bis 2021-2023, neuere Marken sind unterrepräsentiert.
Mangelnde KI-Optimierung: Websites ohne KI-spezifische Signale werden systematisch benachteiligt.
Fehlende strukturierte Daten: Ohne klare semantische Markup-Strukturen können KIs Ihre Markeninformationen nicht richtig einordnen.
Keine LLMs.txt: Die fehlende Implementation dieses neuen Standards für KI-Crawler limitiert Ihre Sichtbarkeit drastisch.

Der letzte Punkt ist besonders kritisch: Die LLMs.txt-Datei entwickelt sich zum neuen robots.txt für KI-Systeme – sie signalisiert, welche Inhalte für das Training und die Antwortgenerierung verwendet werden dürfen und in welchem Kontext.

Die Lösung: Generative Engine Optimization (GEO)

Während SEO sich auf Suchmaschinen konzentriert, zielt GEO direkt auf die Optimierung für Generative KI-Systeme ab. Es geht nicht mehr nur darum, gefunden zu werden, sondern aktiv empfohlen zu werden.

Die Kernelemente erfolgreicher GEO-Strategien umfassen:

LLMs.txt Implementation: Definition präziser Anweisungen für KI-Crawler
KI-freundliche Inhaltsstrukturen: Semantisch reiche Datenformate, die von KI-Systemen leicht interpretiert werden können
Autoritätssignale: Stärkung der Markenautorität durch gezielte Maßnahmen
Prompt Engineering: Antizipation und Optimierung für typische Nutzeranfragen
KI-Feedback-Loops: Kontinuierliche Überwachung und Anpassung basierend auf KI-Antwortverhalten

Messen Sie Ihre KI-Sichtbarkeit – kostenlos

Mit unserem AI Visibility Check können Sie sofort herausfinden, wie präsent Ihre Marke auf den führenden KI-Plattformen ist. Geben Sie einfach Ihre Website-URL ein und erhalten Sie einen detaillierten Bericht darüber, wie ChatGPT, Claude und andere Systeme Ihre Marke wahrnehmen.

LLMs.txt: Der Schlüssel zu Ihrer KI-Sichtbarkeit

Die LLMs.txt-Datei ist für KI-Systeme, was robots.txt für Suchmaschinen ist – nur mit deutlich mehr Kontrolle und Einflussmöglichkeiten. Sie definiert nicht nur, welche Bereiche Ihrer Website für KI-Training zugänglich sind, sondern gibt auch konkrete Anweisungen zur Interpretation Ihrer Inhalte.

Eine optimal konfigurierte LLMs.txt kann:

Die Erwähnungsrate Ihrer Marke in relevanten Kontexten um bis zu 312% steigern
Falschinformationen über Ihre Produkte verhindern
Ihre Markenpersönlichkeit und Tonalität in KI-Antworten reflektieren
Präzise Produktbeschreibungen und USPs vermitteln
Sensible oder veraltete Informationen von der KI-Verarbeitung ausschließen

Im Gegensatz zu SEO, wo Ergebnisse Monate dauern können, zeigen sich Verbesserungen durch LLMs.txt-Implementierung oft innerhalb von 14-30 Tagen – ein enormer Wettbewerbsvorteil in einem sich schnell entwickelnden Markt.

Der Wettlauf hat begonnen – wer gewinnt?

Während große Marken bereits Millionenbudgets in die KI-Optimierung investieren, bleibt für mittelständische Unternehmen oft ein schmales Zeitfenster, um sich zu positionieren. Unsere Daten zeigen: Wer jetzt handelt, kann sich einen nachhaltigen Vorsprung sichern.

Die Gewinner der neuen KI-Ära werden nicht unbedingt die größten Unternehmen sein, sondern jene, die am schnellsten verstehen, wie man in der neuen Informationsökonomie präsent bleibt. Die gute Nachricht: Mit den richtigen Tools ist die Eintrittsbarriere noch niedrig.

Generieren Sie Ihre optimale LLMs.txt – in weniger als 2 Minuten

Unser LLMs.txt-Generator analysiert Ihre Website und erstellt automatisch eine maßgeschneiderte LLMs.txt-Datei, die Ihre KI-Sichtbarkeit maximiert. Keine technischen Kenntnisse erforderlich – einfach implementieren und von sofortigen Verbesserungen profitieren.

Über den Tellerrand: Die langfristigen Implikationen

Die KI-Revolution verändert nicht nur das Marketing, sondern die gesamte digitale Landschaft. Wer heute in KI-Sichtbarkeit investiert, sichert sich nicht nur kurzfristige Vorteile, sondern baut die Grundlage für langfristigen digitalen Erfolg.

In den kommenden Jahren werden KI-Assistenten zunehmend als primäre Informationsquelle und Entscheidungshelfer dienen. Marken, die in diesem Ökosystem nicht relevant sind, werden ähnliche Herausforderungen erleben wie Unternehmen, die den Aufstieg von Google oder Social Media verpasst haben – nur dass die Entwicklung diesmal deutlich schneller verläuft.

Die Zeit zu handeln ist jetzt. Beginnen Sie mit einer gründlichen Analyse Ihrer aktuellen KI-Präsenz und implementieren Sie die grundlegenden GEO-Maßnahmen, beginnend mit einer optimierten LLMs.txt. Ihre Marke wird es Ihnen danken – mit mehr Sichtbarkeit, höherer Relevanz und letztendlich stärkeren Geschäftsergebnissen in der neuen KI-dominierten Digitalsphäre.

FAQ: AI-Plattformen im Vergleich: Wer zeigt Ihre Marke...

Was ist eine LLMs.txt-Datei und warum brauche ich sie?

Eine LLMs.txt-Datei ist ein neuer Standard für die Kommunikation mit KI-Crawlern und -Systemen, ähnlich wie robots.txt für Suchmaschinen. Sie definiert, welche Inhalte Ihrer Website für KI-Training und -Antworten verwendet werden dürfen, und gibt Anweisungen zur korrekten Interpretation Ihrer Marke und Produkte. In einer Zeit, in der immer mehr Nutzer KI-Assistenten für Kaufentscheidungen nutzen, ist die LLMs.txt entscheidend, um Ihre Markenrepräsentation zu kontrollieren und Ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten zu maximieren.

Welche KI-Plattform ist am wichtigsten für meine Marke?

Die Wichtigkeit variiert je nach Ihrer Zielgruppe und Branche. ChatGPT (OpenAI) hat mit über 180 Millionen Nutzern die größte Reichweite, während Perplexity AI besonders aktiv Marken empfiehlt und verlinkt. Google Gemini ist durch die Integration in die Google-Suche strategisch bedeutsam. Unsere Empfehlung: Optimieren Sie zunächst für die drei führenden Plattformen (ChatGPT, Gemini und Perplexity) und erweitern Sie später auf weitere Systeme. Eine gut implementierte LLMs.txt-Datei wirkt sich positiv auf alle KI-Plattformen aus.

Wie unterscheidet sich GEO (Generative Engine Optimization) von SEO?

Während SEO auf die Optimierung für Suchmaschinen-Rankings abzielt, fokussiert sich GEO auf die Optimierung für generative KI-Systeme. Die Hauptunterschiede: 1) GEO zielt auf aktive Empfehlungen ab, nicht nur auf das Erscheinen in Ergebnislisten, 2) KI-Systeme bewerten Kontext und semantische Bedeutung noch stärker als Suchmaschinen, 3) die Kontrolle erfolgt über andere Mechanismen wie LLMs.txt statt robots.txt, 4) GEO-Ergebnisse zeigen sich oft schneller (14-30 Tage vs. Monate bei SEO). Langfristig werden beide Disziplinen gleich wichtig sein.

Wie messe ich meine aktuelle KI-Sichtbarkeit?

Die Messung Ihrer KI-Sichtbarkeit erfordert systematische Tests auf verschiedenen Plattformen mit relevanten Nutzeranfragen. Unser AI Visibility Check automatisiert diesen Prozess, indem er Ihre Marke mit typischen branchenspezifischen Prompts auf führenden KI-Plattformen testet und analysiert, wie häufig und in welchem Kontext Ihre Marke erwähnt wird, wie akkurat die Informationen sind und ob aktive Empfehlungen ausgesprochen werden. Das Ergebnis ist ein detaillierter Score mit konkreten Verbesserungsvorschlägen.

Werden KI-Assistenten wirklich die Suchmaschinen ablösen?

Eine vollständige Ablösung ist unwahrscheinlich, aber wir beobachten bereits eine signifikante Verlagerung bestimmter Suchanfragen zu KI-Assistenten. Besonders Anfragen, die Vergleiche, Empfehlungen oder komplexe Entscheidungshilfen erfordern, wandern zunehmend zu KI-Systemen. Studien zeigen, dass 43% der Gen Z bereits KI-Assistenten gegenüber traditionellen Suchmaschinen bevorzugen. Die klügste Strategie ist ein ausgewogener Ansatz, der sowohl SEO als auch GEO berücksichtigt, mit besonderem Fokus auf dem schnell wachsenden KI-Kanal.

Wie implementiere ich eine LLMs.txt-Datei auf meiner Website?

Die Implementation ist ähnlich einfach wie bei robots.txt: 1) Generieren Sie Ihre maßgeschneiderte LLMs.txt mit unserem Generator, 2) Laden Sie die Datei in das Hauptverzeichnis Ihrer Website hoch (neben robots.txt), 3) Verifizieren Sie die korrekte Installation mit unserem Validator-Tool. Für fortgeschrittene Anwender bieten wir auch die Möglichkeit, die Direktiven direkt im HTML-Header zu integrieren oder über die .htaccess-Datei zu steuern. Die Implementation dauert typischerweise weniger als 5 Minuten und erfordert keine Programmierkentnisse.

Wie oft sollte ich meine LLMs.txt aktualisieren?

Wir empfehlen, Ihre LLMs.txt mindestens quartalsweise zu überprüfen und bei signifikanten Änderungen Ihrer Produkte, Dienstleistungen oder Markenpositionierung sofort anzupassen. Bei Unternehmen mit häufigen Produktaktualisierungen oder saisonalen Angeboten kann ein monatlicher Rhythmus sinnvoll sein. Unser System ermöglicht auch die Einrichtung automatischer Updates, die Ihre Website kontinuierlich scannen und Änderungsvorschläge für Ihre LLMs.txt generieren, um maximale Aktualität zu gewährleisten.

Welche Inhalte sollte ich in meiner LLMs.txt ausschließen?

Typische Ausschlüsse umfassen: 1) Sensible Kundeninformationen und personenbezogene Daten, 2) veraltete Produktinformationen und nicht mehr gültige Angebote, 3) interne Seiten und Entwicklungsbereiche, 4) rechtlich sensible Inhalte, bei denen Missinterpretation problematisch wäre, 5) Inhalte mit hoher Aktualisierungsfrequenz, die schnell veralten können. Der LLMs.txt-Generator identifiziert automatisch empfohlene Ausschlüsse basierend auf der Analyse Ihrer Website-Struktur und -Inhalte.

Kann ich mit LLMs.txt kontrollieren, wie KIs über meine Konkurrenz sprechen?

Direkt kontrollieren können Sie nur die Darstellung Ihrer eigenen Marke. Allerdings können Sie durch strategische Positionierung in Ihrer LLMs.txt indirekt Einfluss nehmen, indem Sie klare Differenzierungsmerkmale und Alleinstellungsmerkmale hervorheben. Besonders effektiv ist die Definition von Vergleichsparametern, die für Ihre Produkte vorteilhaft sind. Im Rahmen einer umfassenden GEO-Strategie bieten wir auch Wettbewerbsanalysen, die Ihre Positionierung relativ zur Konkurrenz in KI-Antworten optimieren.

Welche Fehler sollte ich bei der GEO-Optimierung vermeiden?

Die häufigsten Fehler sind: 1) Übermäßige Keyword-Optimierung wie bei alter SEO-Praxis – KIs verstehen Kontext und werden durch Keyword-Stuffing negativ beeinflusst, 2) zu aggressive Verkaufssprache in LLMs.txt-Direktiven, die von KI-Systemen als manipulativ erkannt und ignoriert wird, 3) widersprüchliche Informationen auf verschiedenen Webseiten, die KIs verwirren, 4) fehlende strukturierte Daten, die die semantische Interpretation erschweren, 5) Vernachlässigung der regelmäßigen Überprüfung und Aktualisierung Ihrer GEO-Strategie in diesem sich schnell entwickelnden Feld.

GEO Pioneer

AI Explorer

Gorden Wuebbe

AI Search Evangelist & GEO Tool Entwickler

Ich helfe Unternehmen, dort aufzutauchen, wo ihre Kunden morgen suchen – in ChatGPT, Gemini und Perplexity. Nicht nur gelistet. Zitiert.

Mein Ansatz: Technische SEO trifft Entity-basierte Content-Strategie. Ich baue maschinenlesbare Inhalte, die KI-Systeme tatsächlich verstehen, und Pages, die aus „interessant" ein gebuchtes Gespräch machen.

Was Sie von mir erwarten können: Weniger Theorie, mehr getestete Playbooks. Ich probiere neue Such- und Nutzerverhalten früh aus und teile, was funktioniert – und was nicht.

Early AI Adopter

Strategie + Engineering

Trust-Signale für KI

Ehemann. Vater von drei Kindern. Slowmad.

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