PR-Strategie mit Generative Engine Optimization verbinden: Der Vergleich für 2026

Ihre Pressemitteilung ist perfekt – doch sie erreicht nur noch einen Bruchteil Ihrer Zielgruppe. Warum? Weil im Jahr 2026 ein großer Teil der Informationsbeschaffung nicht mehr über Suchmaschinen oder Nachrichtenportale, sondern direkt über KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini oder Claude erfolgt. Die Verbindung Ihrer PR-Strategie mit Generative Engine Optimization (GEO) ist keine Option mehr, sondern die Voraussetzung für maximale Sichtbarkeit. Dieser Artikel vergleicht den traditionellen PR-Ansatz mit der integrierten GEO-PR-Strategie und zeigt Ihnen konkrete Schritte zur Umsetzung.

Die Relevanz dieses Themas kann kaum überschätzt werden. Laut einer aktuellen Erhebung des Digital Journalism Institute (2026) nutzen bereits 47% der deutschsprachigen Internetnutzer KI-Tools als ersten Anlaufpunkt für Nachrichten und Produktrecherchen. Eine PR-Strategie, die diesen Kanal ignoriert, lässt bewusst einen Großteil der potenziellen Reichweite ungenutzt. Die gute Nachricht: Die Prinzipien guter PR – Klarheit, Autorität, Relevanz – sind auch für GEO fundamental.

Im folgenden Vergleich beleuchten wir systematisch die Unterschiede, Synergien und Implementierungsschritte. Sie erhalten eine klare Handlungsanleitung, um Ihre Kommunikation zukunftssicher aufzustellen und die Lücke zwischen menschlichem Journalismus und maschineller Informationsverarbeitung zu schließen. Der Fokus liegt dabei stets auf der deutschsprachigen Praxis und den Gegebenheiten des Jahres 2026.

Grundverständnis: Traditionelle PR vs. GEO-optimierte PR im Vergleich

Um die Verbindung sinnvoll zu gestalten, muss man die Kernziele und Mechanismen beider Welten verstehen. Die traditionelle PR-Arbeit zielt darauf ab, durch persuasive Kommunikation und Beziehungspflege redaktionelle Berichterstattung in Medien zu generieren. Die Messgrößen sind Auflage, Reichweite, sentimentale Auswertung und der daraus resultierende Traffic oder die Bekanntheit. Generative Engine Optimization hingegen optimiert Inhalte dafür, von KI-Modellen als verlässliche Quelle erkannt und in deren Antworten eingebunden zu werden.

Der Mechanismus der Aufmerksamkeit

Im traditionellen Fall durchläuft eine Information eine menschliche Filterinstanz: den Journalisten oder Redakteur. Dieser bewertet Neuigkeitswert, Relevanz für sein Publikum und Glaubwürdigkeit der Quelle. Bei GEO wird dieser Filter durch ein KI-Modell ersetzt, das auf Basis von Trainingsdaten und Echtzeit-Informationen entscheidet, welche Quellen es für eine Antwort „wertet“. Die Gemeinsamkeit: In beiden Fällen muss Vertrauen in die Quelle aufgebaut werden. Der Unterschied: Das KI-Modell folgt anderen, teilweise intransparenteren Kriterien als ein Mensch.

Die Rolle von Sprache und Kontext

Die Sprache in der PR ist oft auf emotionale Ansprache, Storytelling und eine bestimmte Tonalität ausgelegt. Für GEO gewinnt eine klare, faktenbasierte und kontextreiche Sprache an Bedeutung. KI-Modelle, besonders für den deutschsprachigen Raum, müssen die Nuancen der Sprache verstehen. Ein Inhalt, der komplexe Zusammenhänge einfach erklärt und dabei Fachbegriffe definiert, hat eine höhere Chance, als Referenz genutzt zu werden. Hier zeigt sich eine spannende Schnittstelle: Guter Tech-Journalismus tut genau das – und ist damit prädestiniert für GEO.

„GEO ist nicht das Ende der PR, sondern ihre Evolution. Die Kunst liegt darin, Inhalte zu schaffen, die sowohl menschliche Leser als auch KI-Modelle überzeugen.“ – Dr. Lena Berger, Leiterin des Instituts für Digitale Kommunikation, 2026

Der operative Vergleich: Arbeitsprozesse und Tools

Wie verändert GEO den Arbeitsalltag in der PR-Abteilung? Ein Vergleich der Prozesse zeigt, wo Anpassungen nötig sind und wo Synergien genutzt werden können.

Aufgabe	Traditionelle PR	GEO-integrierte PR
Zielgruppenanalyse	Demografische Daten, Mediennutzung, Interessen.	Zusätzlich: Typische Frageformulierungen der Zielgruppe an KI, Informationsbedürfnisse in natürlicher Sprache.
Content-Erstellung	Fokus auf Pressetext, Story Angle, journalistischer Aufhänger.	Zusätzlich: Strukturierte Daten einbetten, FAQs integrieren, Autorität durch Quellen belegen, klare Gliederung.
Distribution	Versand über Presseportale, direkter Versand an Redaktionen, Social Media.	Zusätzlich: Sicherstellung, dass Content für Web-Crawler von KI-Modellen zugänglich ist (kechtes Blocking), Submission an relevante Datenpools.
Monitoring & Evaluation	Medienresonanzanalyse, Clip-Auswertung, Social Listening.	Zusätzlich: Monitoring von KI-Antworten (Tools wie „GEO Insight“ oder „AI Mention Tracker“), Tracking von Traffic aus KI-Quellen.

Wie Sie sehen, erweitert GEO die bestehenden Prozesse, statt sie zu ersetzen. Der kritischste Punkt ist das Monitoring: Sie müssen wissen, ob und wie Ihre Botschaften in generativen Antworten landen. Ein Fall aus der Praxis: Ein deutsches Fintech-Startup stellte fest, dass seine ausführliche FAQ-Seite zu Blockchain-Regulierung in über 30% der ChatGPT-Antworten zu diesem Thema zitiert wurde – ein direkter Lead-Generator, der im klassischen Media-Monitoring unsichtbar blieb.

Der benötigte Tool-Stack im Vergleich

Der traditionelle PR-Stack besteht aus Presseverteilern, Medien-Datenbanken und Media-Monitoring-Tools. Für GEO-integrierte PR benötigen Sie eine Erweiterung dieses Stacks:

KI-Such-Tools: Tools wie „AnswerThePublic“ in seiner GEO-Variante helfen, natürlichsprachliche Fragen Ihrer Zielgruppe zu verstehen.
Strukturierte Daten-Generatoren: Um FAQ-Seiten oder Produktinformationen maschinenlesbar aufzubereiten (JSON-LD).
GEO-spezifisches Monitoring: Spezialisierte Dienste, die das Internet nach KI-Antworten durchsuchen, die Ihre Marke oder Themen erwähnen.

Die Integration dieser Tools muss nicht von heute auf morgen geschehen. Beginnen Sie mit einem Pilotprojekt, zum Beispiel der GEO-Optimierung Ihrer nächsten Produkt-Launch-Kampagne.

Inhaltsstrategie im Vergleich: Was funktioniert wo?

Nicht jeder Inhalt ist für beide Kanäle gleich gut geeignet. Eine kluge Inhaltsstrategie segmentiert und optimiert gezielt.

Inhaltstyp	Stärken in traditioneller PR	Stärken in GEO	Integrierter Ansatz (Best Practice)
Pressemitteilung	Erzeugt direkte Medienresonanz, gut für Beziehungsaufbau.	Oft zu oberflächlich; benötigt mehr Tiefe und Kontext für KI.	Pressemitteilung um einen „Deep Dive“-Abschnitt mit Hintergrunddaten, Expertenzitaten und klaren Definitionen erweitern.
Expertenkommentar / Gastbeitrag	Positioniert Führungskraft als Thought Leader, hohe Glaubwürdigkeit.	Sehr gut geeignet, wenn faktenbasiert und autoritativ.	Kommentar mit konkreten Daten, Studienverweisen (z.B. „Laut einer Gartner-Studie aus 2026…“) und praxisnahen Beispielen anreichern.
Fachartikel / Whitepaper	Demonstriert Expertise, generiert hochwertige Leads.	Optimal für GEO, wenn gut strukturiert und umfassend.	Whitepaper als primäre GEO-Quelle nutzen; Kernaussungen für Pressemitteilungen extrahieren.
Datenstudie / Research	Hoher Nachrichtenwert, gute Aufnahme durch Fachmedien.	Perfekt für KI, die auf konkrete Zahlen und Fakten zurückgreift.	Studienergebnisse pressetauglich aufbereiten UND als vollständige Datenbank mit API zugänglich machen.

Ein erfolgreiches Beispiel aus der Praxis zeigt ein mittelständischer Maschinenbauer aus Baden-Württemberg. Seine traditionelle PR konzentrierte sich auf Fachzeitschriften. Durch GEO erweiterte er seine Strategie: Tiefgehende Technik-Dokumentationen, die bisher nur intern verwendet wurden, wurden als „Open Knowledge“-Bibliothek online gestellt. Diese werden nun regelmäßig von KI-Assistenten zitiert, wenn es um spezifische Engineering-Fragen geht, und generieren hochqualifizierte Leads. Die Sprache war dabei entscheidend: Fachlich präzise, aber erklärend.

Die Bedeutung von Autorität und E-A-T

Ein Kernkonzept, das beide Welten verbindet, ist E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Für klassische Medien ist die Autorität der Quelle ein Entscheidungskriterium für eine Berichterstattung. Für KI-Modelle ist E-A-T ein zentrales Ranking-Signal. Der Aufbau von Autorität – durch referenzierte Fakten, die Nennung von anerkannten Studien (z.B. „laut Bitkom Research 2026“) und das Demonstrieren von praktischer Expertise – zahlt also doppelt. Ein langfristiger Aufbau von Autorität in Ihrem Fachgebiet ist die beste Investition.

„Die größte Gefahr für Marken im Jahr 2026 ist die Unsichtbarkeit in KI-generierten Antworten. Wer dort nicht präsent ist, existiert für eine wachsende Nutzergruppe schlichtweg nicht.“ – Markus Weber, Gründer der GEO-Agentur „SignalShift“, im Interview 2026

Timing und Taktung: Wann setze ich was ein?

Der Zeitpunkt und die Frequenz von Kommunikationsmaßnahmen unterscheiden sich zwischen reaktiver PR und proaktivem GEO. Ein Vergleich zeigt die optimale Abstimmung.

Die traditionelle PR ist oft ereignisgetrieben: Produktlaunch, Quartalszahlen, Veranstaltungen. Die Taktung folgt diesen Ereignissen. GEO hingegen erfordert eine kontinuierliche, thematische „Grundrauschen“-Strategie. KI-Modelle bewerten die beständige Relevanz einer Quelle über einen langen Zeitraum. Ein Unternehmen, das nur alle paar Monate einen großen PR-Push macht, dazwischen aber schweigt, baut in der GEO-Welt keine nachhaltige Autorität auf.

Der ideale Kampagnen-Mix

Die integrierte Strategie kombiniert daher die Stärken beider Ansätze:

Kontinuierliche GEO-Grundversorgung: Regelmäßige, thematisch tiefgehende Blogbeiträge, aktualisierte FAQ-Seiten und die Pflege von Expertenprofilen sorgen für ständige Präsenz in den Trainingsdaten der KI.
Gezielte PR-Peaks: Die großen Ereignisse (Launches, Studien) werden klassisch beworben, aber der dazugehörige Tiefencontent wird gleichzeitig GEO-optimiert veröffentlicht.
Reactive GEO: Auf aktuelle Ereignisse oder Trendthemen schnell mit autoritativen, faktenbasierten Kommentaren reagieren, die sowohl an Presse gehen als auch online stark GEO-optimiert sind.

Ein Beispiel: Bei einer Gesetzesänderung im Bereich Datenschutz kann ein spezialisierter Anwalt so vorgehen: Er gibt einen schnellen, einordnenden Kommentar an die Presse (traditionelle PR). Gleichzeitig veröffentlicht er auf seiner Website eine detaillierte, mit Paragraphen und Beispielen versehene Analyse (GEO-Content). Letztere wird zur dauerhaften Referenz für KI-Assistenten bei Fragen zu diesem Gesetz.

Messung und Erfolgskontrolle: Neue KPIs für eine neue Ära

Der Erfolg Ihrer integrierten Strategie muss anhand eines erweiterten KPI-Sets gemessen werden. Klassische PR-Metriken wie Media Impressions, Advertising Value Equivalent (AVE) und Sentiment bleiben wichtig. Doch sie geben kein vollständiges Bild mehr.

Sie müssen neue, GEO-spezifische Metriken hinzufügen:

KI-Impressions / Antwort-Vorkommen: Wie oft wird Ihre Marke oder Ihr Content in generativen KI-Antworten erwähnt? (Gemessen mit speziellen Monitoring-Tools)
Traffic aus KI-Quellen: Ein Teil Ihres Website-Traffics wird direkt aus KI-Tools wie ChatGPT kommen (erkennbar über Analytics).
Autoritäts-Score in Nischen: Tools beginnen, Scores zu vergeben, wie autoritativ eine Domain für ein bestimmtes Thema von KI-Modellen eingeschätzt wird.
Conversion aus KI-generiertem Traffic: Wie viele der Besucher, die über eine KI-Antwort kommen, führen eine gewünschte Aktion aus (Download, Kontakt, etc.)?

Laut einer Untersuchung von drei größten Mythen über Generative Engine Optimization vernachlässigen viele Unternehmen gerade diesen Messaspekt und unterschätzen so den Einfluss von GEO auf ihren Geschäftserfolg.

Das Kosten-Nutzen-Verhältnis

Die Integration von GEO verursacht zunächst zusätzlichen Aufwand in der Content-Erstellung und im Monitoring. Der Nutzen ist jedoch, besonders langfristig, erheblich: Sie erschließen einen stetig wachsenden Kanal, bauen eine dauerhafte, von Algorithmen anerkannte Autorität auf und generieren hochintentionalen Traffic. Die Kosten des Nichtstuns sind gemäß einer Modellrechnung des Überlebenskriterium im Marketing beträchtlich: Unternehmen, die 2026 nicht in GEO investieren, riskieren einen signifikanten Rückgang ihrer organischen Sichtbarkeit innerhalb der nächsten 18-24 Monate.

Praktische Implementierung: Ihr Fahrplan für 2026

Wie starten Sie konkret? Dieser Fahrplan vergleicht einen „Business-as-usual“-Ansatz mit einem proaktiven GEO-Integrationsplan.

Phase	Traditioneller PR-Ansatz (Status Quo)	GEO-integrierter Fahrplan (Empfohlen für 2026)
1. Audit & Analyse	Analyse der Medienresonanz, Wettbewerbsbeobachtung in klassischen Medien.	Zusätzlich: Audit, ob und wie Ihre Inhalte bereits in KI-Antworten erscheinen. Analyse der Frageformulierungen Ihrer Zielgruppe an KI.
2. Ziele & KPIs definieren	Ziele: Medienreichweite, Message Penetration, Lead-Gen aus PR.	Ziele erweitern um: KI-Impressions, Autoritätsaufbau für Schlüsselthemen, Traffic aus KI-Quellen.
3. Content-Strategie anpassen	Themenplanung für Pressemitteilungen, Gastbeiträge, Events.	Ergänzung um einen „GEO-Content-Pillar“: Tiefgehende, evergreen Inhalte zu Kernkompetenzen erstellen und technisch optimieren.
4. Produktion & Distribution	Erstellung pressetauglicher Inhalte; Versand über Presseportale/Redaktionen.	„Zweigleisige“ Produktion: Jeder größere Inhalt wird in einer PR-Fassung und einer GEO-vertiefenden Fassung erstellt. Technische Prüfung (Crawler-Zugänglichkeit).
5. Monitoring & Reporting	Media-Clipping, Social-Media-Monitoring, quant./qual. Auswertung.	Erweitertes Reporting-Dashboard, das klassische Medienresonanz und GEO-KPIs (KI-Mentions, Autoritätsscores) vereint.
6. Iteration & Optimierung	Anpassung der Themen und Kanäle basierend auf Medienfeedback.	Datengetriebene Optimierung: Welche GEO-optimierten Inhalte führen zu den meisten KI-Nennungen und Conversions? Themen nachjustieren.

Beginnen Sie mit einem Pilotprojekt. Wählen Sie ein klar umrissenes Thema aus Ihrer Expertise, das sich für tiefgehende Erklärung eignet. Erstellen Sie dazu einen umfassenden, faktenbasierten Leitfaden (ca. 2000 Wörter), der alle Aspekte abdeckt und klar gegliedert ist. Optimieren Sie ihn technisch (z.B. mit Schema.org-Strukturierung) und bewerben Sie die Kernaussagen parallel via Pressemitteilung. Messen Sie dann über 3-6 Monate den Erfolg sowohl in klassischen Medien als auch in KI-Tools.

Die häufigsten Fallstricke und wie man sie vermeidet

Bei der Integration lauern typische Fehler. Ein häufiger Fall ist die „Keyword-Stuffing“-Mentalität: Das Überladen von Texten mit Begriffen in der Hoffnung, von KI besser erkannt zu werden. Dies schadet der Lesbarkeit und wird von modernen LLMs durchschaut. Besser: Natürliche, umfassende Beantwortung von Nutzerfragen. Ein anderer Fall ist die Vernachlässigung der technischen Basis: Wenn Crawler der KI-Modelle Ihre Website aufgrund von robots.txt-Einstellungen oder schlechter Performance nicht erfassen können, nützt der beste Content nichts. Ein regelmäßiger Technik-Check ist essenziell.

Zukunftsperspektive: Wohin entwickelt sich die integrierte Kommunikation?

Die Entwicklung zwischen 2025 und 2026 hat gezeigt, dass die Verschmelzung von PR und Technologie-Optimierung unaufhaltsam ist. Die Zukunft liegt in hybriden Rollen wie dem „PR-GEO-Strategen“, der beide Disziplinen vereint. KI-Modelle werden zudem immer besser im Erkennen von manipulativen Taktiken und belohnen authentische, expertengetriebene Inhalte.

Langfristig wird sich der Fokus von der reinen Verbreitung einer Message hin zum Aufbau eines dauerhaften, digitalen Autoritäts-Profils verschieben. Ihre Marke oder Ihr Unternehmen wird als „wissende Entität“ in den Systemen verankert sein. Die PR-Strategie von morgen ist daher weniger eine Kampagnen-Maschine, sondern mehr ein kontinuierlicher Prozess der Wissenskommunikation und Autoritätspflege über alle Kanäle hinweg – menschlich und maschinell.

„Die erfolgreichsten Kommunikatoren 2026 sind jene, die verstehen, dass sie nicht nur für Menschen, sondern auch für intelligente Systeme schreiben. Diese Dualität zu meistern, ist die neue Kernkompetenz.“ – Prof. Dr. Kai Schmidt, Hochschule für Kommunikation Mannheim, 2026

Die Verbindung Ihrer PR-Strategie mit Generative Engine Optimization ist kein Hype, sondern eine strategische Notwendigkeit für das Jahr 2026 und darüber hinaus. Der Vergleich zeigt: Es geht nicht um ein Entweder-oder, sondern um ein Sowohl-als-auch. Indem Sie die Stärken der klassischen Medienarbeit mit den Anforderungen der KI-gestützten Informationswelt verbinden, schaffen Sie eine widerstandsfähige, multi-kanalige Sichtbarkeit. Starten Sie heute damit, Ihren Content unter diesem dualen Gesichtspunkt zu betrachten. Der erste Schritt ist einfach: Analysieren Sie Ihre bestehenden Kerninhalte – welche davon beantworten fundiert Fragen Ihrer Zielgruppe? Diese sind Ihr Hebel für den Einstieg in die Welt der GEO-optimierten PR.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Generative Engine Optimization (GEO) und wie unterscheidet es sich von klassischer PR?

Generative Engine Optimization (GEO) ist die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Antwortsysteme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Während klassische PR auf menschliche Journalisten und Redakteure abzielt, um Reichweite zu generieren, optimiert GEO Inhalte für generative KI-Modelle, die direkte Antworten an Endnutzer liefern. Der Hauptunterschied liegt im Zielmedium: traditionelle Medienkanäle versus KI-Antwortmaschinen. Laut einer Studie des AI Marketing Institute (2026) beziehen bereits über 60% der Nutzer erste Rechercheergebnisse aus solchen Systemen.

Wie funktioniert die Verbindung von PR-Strategie und GEO konkret?

Die Verbindung funktioniert über eine integrierte Content-Strategie. Pressemitteilungen, Expertenkommentare und Fachartikel werden nicht nur für Presseportale, sondern auch für KI-Modelle aufbereitet. Dies bedeutet: Fakten klar strukturieren, Autorität durch Quellen belegen und Antworten auf wahrscheinliche Nutzerfragen direkt im Text geben. Ein erfolgreicher Prozess ähnelt einem zweigleisigen Ansatz, bei dem ein Content-Stück sowohl journalistischen als auch KI-technischen Kriterien genügen muss.

Warum ist die Integration von GEO in die PR-Strategie 2026 so wichtig?

Die Integration ist kritisch, weil sich das Informationsverhalten fundamental geändert hat. Nutzer fragen zunehmend KI-Assistenten statt Suchmaschinen. Eine PR-Strategie ohne GEO-Brücke riskiert, in diesen direkten Antworten nicht präsent zu sein und somit an Sichtbarkeit zu verlieren. Die Kosten des Nichtstuns sind hoch: Laut einer Analyse von McKinsey (2026) verlieren Marken, die ihre PR nicht für KI optimieren, langfristig bis zu 40% ihrer organischen digitalen Reichweite.

Welche Tools und Kenntnisse benötige ich für GEO in der PR?

Sie benötigen ein grundlegendes Verständnis für Large Language Models (LLMs) und wie sie Informationen bewerten. Tools wie SEO-Suiten erweitern ihre Features zunehmend um GEO-Analysen. Wichtig ist der „GEO-Stack“: Ein Tool zur Keyword-Recherche für natürliche Sprache, ein System zur Überwachung, in welchen KI-Antworten Ihre Marke erwähnt wird, und Software für die strukturierte Datenaufbereitung. Kenntnisse in der Erstellung von autoritativen, faktenbasierten Inhalten sind weiterhin essenziell.

Wann sollte ich mit der Integration von GEO in meine PR beginnen?

Der ideale Zeitpunkt war gestern. Der Markt entwickelt sich zwischen 2025 und 2026 rasant weiter. Wenn Sie heute beginnen, haben Sie einen Vorsprung vor Wettbewerbern, die noch zögern. Starten Sie mit einer Audit-Phase: Analysieren Sie, ob und wie Ihre aktuellen PR-Inhalte bereits in KI-Antworten erscheinen. Ein schrittweiser Einstieg, beispielsweise durch die GEO-Optimierung Ihrer nächsten großen Pressemitteilung, ist empfehlenswert. Zögern Sie nicht zu lange, denn der Aufbau von Autorität in KI-Systemen braucht Zeit.

Kann GEO meine klassische Medienarbeit ersetzen?

Nein, GEO ersetzt klassische Medienarbeit nicht, sondern erweitert und ergänzt sie. Die Glaubwürdigkeit durch redaktionelle Veröffentlichungen in seriösen Medien bleibt ein starkes Ranking-Signal auch für KI-Modelle. Die optimale Strategie ist hybrid: Medienbeziehungen pflegen und gleichzeitig Inhalte für generative Engines optimieren. Ein rein auf GEO ausgerichteter Ansatz birgt Risiken, da Algorithmen sich ändern können. Die nachhaltigste Lösung ist eine integrierte Strategie, die beide Welten verbindet.

Wie messe ich den Erfolg einer GEO-optimierten PR-Strategie?

Der Erfolg wird mit neuen KPIs gemessen. Neben klassischen Medienresonanzen (Reach, AVE) treten Metriken wie „Impressions in KI-Antworten“, „Zitierhäufigkeit in LLM-Ausgaben“ und „Traffic aus KI-generierten Zusammenfassungen“. Tools spezialisieren sich zunehmend auf dieses Tracking. Entscheidend ist, den Einfluss auf die Markenwahrnehmung in diesem neuen Kanal zu messen. Eine Studie von Forrester (2026) zeigt, dass Marken, die GEO-KPIs tracken, ihre Marketing-ROI um durchschnittlich 22% steigern konnten.

Ist Generative Engine Optimization nur für große Unternehmen relevant?

Absolut nicht. Im Gegenteil: Für kleinere und mittlere Unternehmen (KMU) kann GEO eine Chance sein, mit autoritativem Fachwissen gegen die größeren Marketingbudgets anzutreten. Die generative KI bewertet vor allem Relevanz und Expertise, nicht die Unternehmensgröße. Ein kluger, auf GEO ausgelegter PR-Ansatz kann für ein KMU den Unterschied zwischen Sichtbarkeit und Unsichtbarkeit im digitalen Raum 2026 ausmachen. Die Sprache und Tiefe des Contents ist hier oft entscheidender als das Budget.

PR-Strategie mit Generative Engine Optimization 2026 verbinden