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llms.txt vs robots.txt: Zwei Dateien, zwei Aufgaben, eine Strategie

29. März 2026Autor: Gorden

Key Insights: llms.txt vs robots.txt: Zwei Dateien, zwei...

  • 1KI-Crawlern sagen, welche Seiten besonders relevant sind
  • 2Kontext liefern (wer Sie sind, was Sie tun)
  • 3Inhalte priorisieren oder strukturieren
  • 4Ihre Marke als Entität definieren

robots.txt sagt Crawlern, was sie NICHT lesen dürfen. llms.txt sagt KI-Crawlern, was sie lesen SOLLEN. Beide Dateien arbeiten zusammen — aber sie lösen grundverschiedene Probleme.

Der Kernunterschied in einem Satz

robots.txt ist eine Verbotsliste. llms.txt ist eine Empfehlungsliste. Wer nur robots.txt hat, sagt KIs was sie ignorieren sollen — aber nicht, was wichtig ist.

robots.txt: Was sie tut und was nicht

Die robots.txt existiert seit 1994. Sie teilt Webcrawlern mit, welche Verzeichnisse und Dateien nicht indexiert werden sollen. Jeder seriöse Crawler (Googlebot, Bingbot, auch GPTBot) respektiert diese Regeln.

# Typische robots.txt
User-agent: *
Disallow: /admin/
Disallow: /wp-login.php
Disallow: /cart/

User-agent: GPTBot
Disallow: /private/

Was robots.txt NICHT kann:

  • KI-Crawlern sagen, welche Seiten besonders relevant sind
  • Kontext liefern (wer Sie sind, was Sie tun)
  • Inhalte priorisieren oder strukturieren
  • Ihre Marke als Entität definieren

llms.txt: Was sie ergänzt

Die llms.txt-Datei wurde 2024 als Standard vorgeschlagen und wird von immer mehr KI-Crawlern unterstützt. Sie liegt — wie robots.txt — im Root-Verzeichnis Ihrer Website.

# Beispiel llms.txt
# Firmenname — Spezialisierung
> Was Sie tun, in einem Satz.

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## Kontakt
- Website: https://domain.de
- Email: info@domain.de

Was llms.txt kann, was robots.txt nicht kann:

  • KI-Crawlern Kontext über Ihr Unternehmen geben
  • Wichtige Seiten priorisieren (statt nur unwichtige ausschließen)
  • Ihre Marken-Entität definieren
  • Inhalte für KI-Zitation empfehlen

Vergleichstabelle

Eigenschaft robots.txt llms.txt
Seit 1994 2024
Funktion Zugriff einschränken Inhalte empfehlen
Format Key-Value (Disallow/Allow) Markdown
Zielgruppe Alle Webcrawler KI-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, etc.)
Pflicht? Nein, aber Standard Nein, aber wachsender Standard
Wirkung Blockiert Crawling Priorisiert Inhalte
Ort /robots.txt /llms.txt

Warum Sie beide brauchen

robots.txt ohne llms.txt: KI-Crawler wissen, was sie nicht lesen dürfen — aber nicht, was wichtig ist. Sie crawlen alles erlaubte ohne Priorisierung.

llms.txt ohne robots.txt: KI-Crawler kennen Ihre Empfehlungen, aber haben keinen Schutz für sensible Bereiche.

Beide zusammen: Maximale Kontrolle. Sie blockieren sensible Bereiche (robots.txt) UND lenken KI-Crawler zu Ihren besten Inhalten (llms.txt).

KI-spezifische robots.txt-Regeln 2026

Neben den klassischen Regeln gibt es 2026 spezifische User-Agents für KI-Crawler:

  • GPTBot — OpenAIs Crawler (ChatGPT, SearchGPT)
  • ClaudeBot — Anthropics Crawler (Claude)
  • PerplexityBot — Perplexitys Crawler
  • Google-Extended — Googles KI-Training-Crawler
  • CCBot — Common Crawl (Trainingsdaten für viele LLMs)

Sie können jeden dieser Crawler einzeln steuern:

# KI-Crawler granular steuern
User-agent: GPTBot
Allow: /blog/
Disallow: /internal/

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /  # Kein KI-Training mit unseren Daten

Setup-Anleitung: Beide Dateien in 10 Minuten

  1. Prüfen Sie Ihre aktuelle robots.txt: domain.de/robots.txt
  2. Ergänzen Sie KI-spezifische Regeln (GPTBot, ClaudeBot etc.)
  3. Erstellen Sie Ihre llms.txt mit dem llms.txt Generator
  4. Laden Sie beide Dateien ins Root-Verzeichnis hoch
  5. Testen Sie beide URLs im Browser

Das Ergebnis: KI-Crawler finden Ihre besten Inhalte schneller, ignorieren irrelevante Bereiche, und Ihre Marke wird häufiger in KI-Antworten zitiert.

GW
GEO Pioneer
AI Explorer

Gorden Wuebbe

AI Search Evangelist & GEO Tool Entwickler

Ich helfe Unternehmen, dort aufzutauchen, wo ihre Kunden morgen suchen – in ChatGPT, Gemini und Perplexity. Nicht nur gelistet. Zitiert.

Mein Ansatz: Technische SEO trifft Entity-basierte Content-Strategie. Ich baue maschinenlesbare Inhalte, die KI-Systeme tatsächlich verstehen, und Pages, die aus „interessant" ein gebuchtes Gespräch machen.

Was Sie von mir erwarten können: Weniger Theorie, mehr getestete Playbooks. Ich probiere neue Such- und Nutzerverhalten früh aus und teile, was funktioniert – und was nicht.

Early AI Adopter
Strategie + Engineering
Trust-Signale für KI
Ehemann. Vater von drei Kindern. Slowmad.
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