Technische Anforderungen an llms.txt

Die llms.txt – Ihr digitaler Türsteher für KI-Crawler

In einer Welt, in der generative KI-Systeme wie ChatGPT, Claude oder Bard Ihre Website-Inhalte für ihre Trainings- und Antwortdatenbanken nutzen, brauchen Sie Kontrolle. Die llms.txt ist der neue Standard, mit dem Sie bestimmen, welche Teile Ihrer Website von KI-Systemen indexiert werden dürfen – und welche nicht.

Stellen Sie sich die llms.txt wie einen Vertrag zwischen Ihnen und den KI-Crawlern vor: Sie legen die Regeln fest, und die respektvollen KI-Anbieter halten sich daran. Doch wie bei jedem Vertrag kommt es auf die korrekte Formulierung an.

Die technischen Grundlagen der llms.txt

Die korrekte Implementierung der llms.txt folgt spezifischen technischen Richtlinien. Hier sind die entscheidenden Anforderungen, die Sie beachten müssen:

1. Korrekte Dateiplatzierung und Formatierung

Ihre llms.txt muss im Root-Verzeichnis Ihrer Website liegen, ähnlich wie robots.txt. Der Zugriff erfolgt über:

https://www.ihre-domain.de/llms.txt

Die Datei muss als Plain Text mit UTF-8 Kodierung ohne BOM (Byte Order Mark) gespeichert werden. Achten Sie auf korrekte Zeilenumbrüche (LF oder CRLF). Fehler in der Formatierung können dazu führen, dass KI-Crawler Ihre Anweisungen ignorieren.

2. Syntax und Direktiven

Die llms.txt verwendet eine spezifische Syntax mit Direktiven, die den KI-Systemen präzise Anweisungen geben. Die Grundstruktur orientiert sich an der robots.txt, ist jedoch spezifisch für KI-Crawler konzipiert:

User-agent: GPTBot
Disallow: /premium-content/
Allow: /blog/

User-agent: Claude
Disallow: /intern/
Disallow: /mitgliederbereich/

User-agent: *
Disallow: /

Die wichtigsten Direktiven umfassen:

• User-agent: Spezifiziert den KI-Crawler (z.B. GPTBot für OpenAI, Claude für Anthropic)
• Allow: Gibt Pfade frei, die der KI-Crawler indizieren darf
• Disallow: Blockiert den Zugriff auf bestimmte Pfade
• Crawl-delay: Legt die Pause zwischen Anfragen in Sekunden fest (optional, aber empfehlenswert)
• Visit-time: Definiert Zeitfenster, in denen Crawling erlaubt ist (optional)

Bei unserer vollständigen Liste bekannter KI-Crawler finden Sie alle User-Agents, die Sie berücksichtigen sollten.

3. Bekannte KI-Crawler und ihre Spezifikationen

Verschiedene KI-Anbieter verwenden unterschiedliche Crawler mit eigenen Merkmalen:

Es ist entscheidend, alle relevanten Crawler in Ihrer llms.txt zu adressieren. Mit dem generischen User-agent: * erfassen Sie auch zukünftige KI-Crawler, die möglicherweise noch nicht bekannt sind.

4. Fortgeschrittene Konfigurationen

Für Websites mit komplexen Anforderungen bietet die llms.txt erweiterte Möglichkeiten:

• Conditional-Allow: Erlaubt Crawling unter bestimmten Bedingungen
  User-agent: GPTBot
Conditional-Allow: /premium/ referer:trusted-partner.com
• Attribution-Required: Fordert Quellenangabe bei Verwendung
  User-agent: *
Attribution-Required: /blog/
• Monetization: Definiert Bedingungen für kommerzielle Nutzung
  User-agent: Claude
Monetization: /research/ license:required

Diese fortgeschrittenen Direktiven werden noch nicht von allen KI-Crawlern unterstützt, signalisieren aber Ihre Erwartungen und könnten in Zukunft standardmäßig respektiert werden.

5. Validierung und Überwachung

Nach der Implementierung sollten Sie die llms.txt regelmäßig validieren und den Crawler-Zugriff überwachen:

• Nutzen Sie den kostenlosen llms.txt Validator, um syntaktische Fehler zu erkennen
• Implementieren Sie spezifisches Monitoring für KI-Crawler in Ihren Serverprotokollen
• Überprüfen Sie regelmäßig, ob KI-Dienste Ihre Inhalte trotz Beschränkungen verwenden

Eine funktionierende Überwachung ist essenziell, da nicht alle KI-Anbieter die llms.txt-Richtlinien gleichermaßen respektieren.

6. Integration mit bestehenden SEO-Praktiken

Die llms.txt ergänzt Ihre bestehende SEO-Strategie. Für maximale Kontrolle über alle Crawler-Arten sollten Sie folgende Elemente koordinieren:

• robots.txt: Für traditionelle Suchmaschinen-Crawler
• llms.txt: Speziell für KI-Crawler
• Meta-Tags: Seitenspezifische Kontrolle durch noindex, nofollow und neue KI-spezifische Tags wie noai oder no-llm
• HTTP-Header: X-Robots-Tag und X-LLM-Restrictions für dynamische Inhalte

Eine konsistente Strategie über alle diese Kanäle verhindert Missverständnisse und sorgt für klare Signale an alle Crawler-Typen.

7. Rechtliche Aspekte und Compliance

Die llms.txt hat zwar keine direkte gesetzliche Grundlage, kann aber als Teil Ihrer Durchsetzung von Urheberrechten und Datenschutzbestimmungen dienen:

• In der EU können Sie mit der llms.txt Ihre Rechte unter dem Digital Services Act (DSA) und der DSGVO unterstützen
• In den USA kann eine klare llms.txt bei Urheberrechtsstreitigkeiten als Nachweis Ihres ausdrücklichen Willens dienen
• Die llms.txt dokumentiert Ihre Bemühungen um Content-Schutz, was bei rechtlichen Auseinandersetzungen vorteilhaft sein kann

Konsultieren Sie einen Rechtsexperten, um die llms.txt optimal in Ihre rechtliche Strategie einzubinden.

8. Zukunftssichere Implementation

Das Feld der KI-Crawler entwickelt sich rasant. Ihre llms.txt sollte zukunftssicher gestaltet werden:

• Implementieren Sie einen regelmäßigen Review-Prozess (mindestens vierteljährlich)
• Halten Sie sich über neue KI-Crawler und deren Anforderungen auf dem Laufenden
• Nutzen Sie den Wildcard-User-agent (* ) als Fallback für neue Crawler
• Bereiten Sie sich auf erweiterte Standards vor, die möglicherweise XML- oder JSON-basierte Formate einführen könnten

Eine flexible, vorausschauende Strategie sichert Ihre Kontrolle über Website-Inhalte auch bei sich verändernden technischen Standards.

Fazit: Ihre llms.txt ist mehr als nur eine technische Datei

Die korrekte Implementation einer llms.txt ist nicht nur ein technisches Detail – sie ist eine strategische Entscheidung für die Zukunft Ihrer digitalen Inhalte. In einer Zeit, in der KI-Systeme zunehmend Webinhalte konsumieren und verwerten, sichert Ihnen die llms.txt ein Mitspracherecht.

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