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Die wichtigsten KI-Bots im Überblick: GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended & Co.

29. Juli 2025Autor: Gorden
Die wichtigsten KI-Bots im Überblick: GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended & Co.

Key Insights: Die wichtigsten KI-Bots im Überblick: GPTBot,...

  • 1Strategien zur Optimierung für Generative Engines (GEO)
  • 2Wie llms.txt die Auffindbarkeit durch KI verbessert
  • 3Praxis-Tipps für bessere Rankings in AI-Search
  • 4E-A-T Signale für Suchmaschinen und KI stärken

Die wichtigsten KI-Bots im Überblick: GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended & Co.

Der Aufstieg der KI-Crawler: Wie Sie die Kontrolle über Ihre Inhalte behalten

Die digitale Landschaft hat sich grundlegend verändert. Während traditionelle Suchmaschinen-Crawler wie Googlebot seit Jahren Ihre Website besuchen, ist eine neue Generation von Crawlern auf dem Vormarsch: KI-Bots, die Inhalte nicht nur indizieren, sondern aktiv für das Training von KI-Modellen und Generierung neuer Inhalte verwenden.

Stellen Sie sich vor: Jeder Blogbeitrag, jeder Produkttext und jede Landingpage, die Sie mühevoll erstellt haben, könnte jetzt als Trainingsfutter für KI-Systeme dienen, die später Inhalte generieren, die mit Ihren eigenen konkurrieren. Ohne klare Strategie verlieren Sie die Kontrolle über Ihre wertvollsten digitalen Assets.

Hier kommt die llms.txt ins Spiel – Ihr Schlüssel zur selbstbestimmten Präsenz im KI-Zeitalter und essenzieller Bestandteil moderner Generative Engine Optimization (GEO).

Die bedeutendsten KI-Crawler im Detail

Um eine effektive llms.txt zu erstellen, müssen Sie zunächst verstehen, welche KI-Bots im Web unterwegs sind und wie sie sich identifizieren. Hier ist Ihr umfassender Überblick:

1. OpenAI GPTBot

Der GPTBot ist der offizielle Crawler von OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT und anderen GPT-Modellen.

User-Agent: GPTBot/1.0
Verhalten: Sammelt Webinhalte zum Training der GPT-Modelle
Besonderheiten: Respektiert robots.txt und llms.txt

OpenAI hat als eines der ersten Unternehmen einen dedizierten Crawler eingeführt und klare Richtlinien für Website-Betreiber bereitgestellt. Der Bot sammelt Inhalte für die Weiterentwicklung der GPT-Modelle und beeinflusst damit direkt, was ChatGPT in Zukunft "wissen" wird.

Tipp: Wenn Sie den GPTBot vollständig blockieren, werden Ihre Inhalte nicht für zukünftige GPT-Versionen berücksichtigt. Das kann sowohl Vor- als auch Nachteile haben!

2. Anthropic ClaudeBot

User-Agent: Anthropic-ai/claude
Verhalten: Sammelt Trainingsdaten für Claude-Modelle
Besonderheiten: Fokussiert auf Text und Kontext

Anthropic's Claude-Modelle gelten als besonders ethisch ausgerichtet, und der entsprechende Crawler folgt diesem Prinzip. Er sammelt Inhalte mit besonderem Augenmerk auf Kontext und Nuancen in natürlicher Sprache.

3. Google-Extended

User-Agent: Google-Extended/1.0
Verhalten: Sammelt Daten für Google Bard/Gemini und andere KI-Produkte
Besonderheiten: Teil des Google-Ökosystems mit engen Verbindungen zum traditionellen Suchindex

Google's KI-Crawler ist besonders relevant, da er direkte Verbindungen zum mächtigen Google-Ökosystem hat. Inhalte, die hier gecrawlt werden, können sowohl in Gemini (früher Bard) als auch potenziell in der Google-Suche Verwendung finden.

Mit dem Google AI Bot-Manager von llms-txt-generator.de können Sie Ihre Strategie speziell für Google-Crawler optimieren.

4. Bing-Bot/Microsoft

User-Agent: Bing-GPT4-redirect/1.0
Verhalten: Sammelt Daten für Microsoft Copilot (früher Bing Chat)
Besonderheiten: Enge Integration mit Microsofts KI-Produkten

Microsoft nutzt diesen Crawler, um Inhalte für seine KI-Dienste zu sammeln, die auf OpenAIs GPT-Technologie basieren, aber mit eigenen Anpassungen und Daten angereichert werden.

5. Cohere Crawl

User-Agent: cohere-ai/1.0
Verhalten: Sammelt Trainingsmaterial für Cohere-Sprachmodelle
Besonderheiten: Fokus auf unternehmensspezifische KI-Anwendungen

Coheres Sprachmodelle werden oft in B2B-Kontexten eingesetzt und der entsprechende Crawler sucht gezielt nach geschäftsrelevanten Inhalten und Fachsprache.

6. Perplexity AI

User-Agent: Perplexity/1.0
Verhalten: Sammelt Daten für die Perplexity-Suchmaschine mit KI-Integration
Besonderheiten: Fokussiert auf aktuelle Informationen und Quellenangaben

Als aufstrebende KI-Suchmaschine sammelt Perplexity Inhalte, um Fragen direkt beantworten zu können, wobei Quellen transparent angegeben werden – ein wichtiger Unterschied zu manch anderen KI-Systemen.

Warum Sie eine llms.txt benötigen – jetzt mehr denn je

Die Explosion von KI-generierten Inhalten stellt Website-Betreiber vor neue Herausforderungen. Ohne aktives Management der KI-Crawler könnten Sie:

  • Konkurrenz durch Ihre eigenen Inhalte erleben – wenn KI-Systeme Ihre Expertise nutzen, um ähnliche Inhalte zu erstellen
  • An Sichtbarkeit verlieren – wenn KI-Systeme direkte Antworten liefern, ohne auf Ihre Website zu verweisen
  • Die Kontrolle über Ihre Marke verlieren – wenn KI-Systeme Ihre Inhalte falsch interpretieren oder aus dem Kontext reißen
  • Urheberrechtsprobleme – wenn Ihre einzigartigen Inhalte ohne Attribution verwendet werden

Mit einer strategisch optimierten llms.txt nehmen Sie diese Kontrolle zurück.

Strategien für Ihre llms.txt

Anders als bei der robots.txt, wo meist eine einfache Blockierung oder Erlaubnis ausreicht, erfordert die llms.txt eine nuancierte Herangehensweise:

Vollständige Blockierung aller KI-Crawler

Die radikalste Option. Sinnvoll für:

  • Hochwertige, einzigartige Inhalte, die Ihr Kerngeschäft darstellen
  • Urheberrechtlich geschützte Materialien
  • Premium-Inhalte hinter einer Paywall

Beispiel-Code:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: Anthropic-ai
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

Selektive Zugriffssteuerung

Der ausgewogenste Ansatz. Erlauben Sie KI-Bots Zugriff auf:

  • Marketing-Inhalte und Produktbeschreibungen – für bessere Repräsentation in KI-Antworten
  • Allgemeine Informationen, die Ihre Expertise zeigen
  • Bestimmte Kategorien oder Bereiche Ihrer Website

Blockieren Sie hingegen:

  • Hochwertige Tutorial-Inhalte
  • Forschungsergebnisse und tiefgehende Analysen
  • Einzigartige Methodologien und Prozesse

Beispiel-Code:

User-agent: GPTBot
Allow: /blog/
Allow: /produkte/
Disallow: /premium/
Disallow: /tutorials/

User-agent: Google-Extended
Allow: /blog/allgemein/
Disallow: /blog/expertenwissen/

Vollständige Erlaubnis mit Monitoring

Für Websites, die maximale Sichtbarkeit in KI-Antworten anstreben. Ideal für:

  • Nachrichtenwebsites und öffentliche Informationsquellen
  • Bildungsplattformen mit freien Inhalten
  • Marketing-fokussierte Websites

In diesem Fall sollten Sie jedoch ein robustes Monitoring implementieren, um zu verfolgen, wie Ihre Inhalte in KI-Systemen verwendet werden.

Expert-Tipp: Kombinieren Sie Ihre llms.txt-Strategie mit strukturierten Daten (Schema.org) und GEO-Anpassungen in Ihren Inhalten, um Ihre Sichtbarkeit und korrekte Darstellung in KI-Antworten zu verbessern.

Bot-spezifische Strategien

Jeder KI-Bot hat seine eigenen Stärken und Verbreitungsgrade, was unterschiedliche Strategien erfordern kann:

GPTBot (OpenAI)

Als einer der meistgenutzten KI-Services weltweit hat Ihre Strategie für GPTBot besonders weitreichende Auswirkungen.

Empfehlung: Selektiver Ansatz mit Fokus auf Markenwahrnehmung und korrekte Darstellung Ihrer Kernprodukte, während Sie tiefergehendes Expertenwissen schützen.

ClaudeBot (Anthropic)

Claude wird oft für seine nuanciertere Verarbeitung komplexer Themen geschätzt.

Empfehlung: Erlauben Sie Zugriff auf Inhalte, die von einer detaillierteren und kontextbezogenen Verarbeitung profitieren können.

Google-Extended

Mit der engen Verbindung zur dominierenden Suchmaschine ist dieser Crawler besonders wichtig für Ihre Sichtbarkeit.

Empfehlung: Ausgewogener Ansatz mit Fokus auf SEO-relevante Inhalte, die auch in KI-Antworten Ihre Position stärken können.

Microsoft/Bing

Durch die Integration in Microsoft-Produkte hat dieser Bot erheblichen Einfluss auf Unternehmenskontexte.

Empfehlung: Besonders relevant für B2B-Unternehmen und solche, die mit Microsoft-Ökosystemen arbeiten.

Die Zukunft der KI-Crawler-Landschaft

Die KI-Crawler-Landschaft entwickelt sich rasant weiter. Wir beobachten bereits folgende Trends:

  • Spezialisierte Crawler für bestimmte Branchen und Fachgebiete
  • Verfeinerte Crawling-Techniken, die über einfaches Textverständnis hinausgehen
  • Neue Standards für die Kommunikation zwischen Websites und KI-Systemen
  • Rechtliche Entwicklungen zum Schutz von Urheberrechten im KI-Kontext

Mit dem llms-txt-generator.de bleiben Sie an der Spitze dieser Entwicklungen und können Ihre Strategie kontinuierlich anpassen.

In 5 Schritten zu Ihrer optimalen llms.txt

So erstellen Sie Ihre perfekt abgestimmte llms.txt:

  1. Analyse Ihrer Inhalte – Identifizieren Sie schützenswerte und frei zugängliche Bereiche
  2. Wettbewerbsanalyse – Verstehen Sie, wie Mitbewerber mit KI-Crawlern umgehen
  3. Strategieentwicklung – Basierend auf Ihren Geschäftszielen und Inhaltstypen
  4. Implementierung – Erstellen und Hochladen der llms.txt in Ihrem Root-Verzeichnis
  5. Monitoring und Anpassung – Beobachten Sie die Auswirkungen und passen Sie bei Bedarf an

Mit unserem llms-txt-Generator vereinfachen wir diesen Prozess erheblich. Geben Sie einfach Ihre URL ein, und wir analysieren Ihre Website automatisch, um eine maßgeschneiderte llms.txt-Datei zu erstellen, die perfekt auf Ihre Inhalte und Ziele abgestimmt ist.

Nehmen Sie die Kontrolle zurück! Generieren Sie jetzt Ihre maßgeschneiderte llms.txt und schützen Sie Ihre wertvollen Inhalte vor unbefugter Nutzung durch KI-Systeme.

Das KI-Zeitalter bietet enorme Chancen – aber nur für diejenigen, die proaktiv handeln und ihre digitale Präsenz strategisch gestalten. Ihre llms.txt ist nicht nur eine technische Notwendigkeit, sondern ein entscheidendes Instrument für Ihren Geschäftserfolg in einer zunehmend KI-getriebenen Welt.

FAQ: Die wichtigsten KI-Bots im Überblick: GPTBot,...

Was ist der Unterschied zwischen robots.txt und llms.txt?

Die robots.txt regelt den Zugriff traditioneller Webcrawler wie Googlebot, die Inhalte für Suchmaschinen indexieren. Die llms.txt hingegen ist speziell für KI-Crawler konzipiert, die Inhalte zum Training von KI-Sprachmodellen sammeln. Während die robots.txt hauptsächlich die Indexierung und Darstellung in Suchergebnissen beeinflusst, kontrolliert die llms.txt, ob und wie Ihre Inhalte in KI-Systemen wie ChatGPT, Claude oder Google Gemini verwendet werden können.

Kann ich alle KI-Bots blockieren, aber trotzdem in Google erscheinen?

Ja, das ist möglich. Die Steuerung von KI-Crawlern über die llms.txt ist unabhängig von traditionellen Suchmaschinen-Crawlern. Sie können alle KI-Bots vollständig blockieren und dennoch normal in Google und anderen Suchmaschinen indexiert und angezeigt werden. Die Blockierung von KI-Bots hat keinen direkten Einfluss auf Ihr klassisches SEO-Ranking.

Welcher KI-Bot ist derzeit der wichtigste für meine Website?

Die Relevanz hängt von Ihrer Zielgruppe ab. GPTBot (OpenAI) ist aufgrund der weiten Verbreitung von ChatGPT besonders einflussreich. Für Websites mit starkem US-Fokus ist zudem ClaudeBot (Anthropic) wichtig. Für deutsche Websites und solche mit starker Google-Abhängigkeit gewinnt Google-Extended zunehmend an Bedeutung. Microsoft/Bing ist besonders relevant im B2B-Bereich und für Unternehmen, die stark in Microsoft-Umgebungen agieren.

Wie erkenne ich, ob KI-Bots bereits meine Website crawlen?

Überprüfen Sie Ihre Server-Logs auf die spezifischen User-Agent-Strings der verschiedenen KI-Bots (z.B. 'GPTBot', 'Google-Extended', 'Anthropic-ai'). Die meisten Webhosting-Dashboards oder Analytics-Tools bieten Zugriff auf diese Informationen. Alternativ können Sie spezielle Monitoring-Tools für KI-Crawler einsetzen oder unseren Crawler-Check-Service auf llms-txt-generator.de nutzen, der Ihre Website automatisch auf KI-Bot-Aktivitäten analysiert.

Was passiert, wenn ich keine llms.txt implementiere?

Ohne llms.txt haben KI-Crawler standardmäßig freien Zugriff auf alle Ihre öffentlich zugänglichen Inhalte (sofern nicht durch robots.txt blockiert). Das bedeutet, Ihre Inhalte können uneingeschränkt zum Training von KI-Modellen verwendet werden und später in KI-generierten Antworten erscheinen – möglicherweise sogar in Konkurrenz zu Ihrer eigenen Website. Eine fehlende llms.txt bedeutet effektiv, dass Sie die Kontrolle über die Nutzung Ihrer Inhalte im KI-Kontext aufgeben.

Sollte ich unterschiedliche Regeln für verschiedene KI-Bots festlegen?

Ja, ein differenzierter Ansatz kann sinnvoll sein. Verschiedene KI-Unternehmen nutzen die gecrawlten Daten unterschiedlich und haben verschiedene Reichweiten und Zielgruppen. Sie könnten beispielsweise einem KI-Bot mit transparentem Quellenverweis mehr Zugang gewähren als solchen, die Informationen ohne Attribution präsentieren. Oder Sie erlauben bestimmten Bots nur Zugriff auf spezifische Bereiche Ihrer Website, die zu deren Stärken oder Zielgruppen passen.

Wie oft sollte ich meine llms.txt aktualisieren?

Eine regelmäßige Überprüfung alle 3-6 Monate ist empfehlenswert, da sich die KI-Crawler-Landschaft schnell entwickelt. Zusätzlich sollten Sie Ihre llms.txt anpassen, wenn: 1) Sie neue schützenswerte Inhalte veröffentlichen, 2) neue relevante KI-Bots erscheinen, 3) Sie Änderungen in Ihrer Content-Strategie vornehmen, oder 4) Sie Auffälligkeiten bei der Verwendung Ihrer Inhalte in KI-Systemen bemerken. Unser llms-txt-generator.de Service informiert Sie automatisch über relevante Änderungen in der Bot-Landschaft.

Funktioniert die llms.txt auch bei großen, komplexen Websites?

Ja, die llms.txt ist für Websites jeder Größe geeignet. Bei umfangreichen Portalen mit verschiedenen Inhaltstypen ist sogar eine besonders detaillierte Konfiguration empfehlenswert. Sie können für jeden Verzeichnispfad, Unterdomäne oder Content-Typ spezifische Regeln definieren. Für komplexe Enterprise-Websites bietet unser llms-txt-Generator erweiterte Funktionen, die eine granulare Steuerung auf Basis von Inhaltsanalysen ermöglichen und auch das Mapping von CMS-Kategorien zu llms.txt-Regeln unterstützen.

Wirkt sich die llms.txt auf die Performance meiner Website aus?

Nein, die llms.txt hat keinen negativen Einfluss auf Ihre Website-Performance. Es handelt sich um eine einfache Textdatei, die nur abgerufen wird, wenn ein KI-Crawler Ihre Seite besucht. Im Gegenteil: Eine gut konfigurierte llms.txt kann sogar die Server-Last reduzieren, indem sie unnötiges Crawling durch KI-Bots in Bereichen verhindert, die Sie schützen möchten. Die Datei selbst ist typischerweise nur wenige KB groß und wird effizient gecacht.

Wie steht es rechtlich um KI-Training mit Website-Inhalten?

Die rechtliche Lage entwickelt sich noch. In vielen Ländern, darunter Deutschland und die EU, gibt es laufende Diskussionen und erste Gerichtsverfahren zu diesem Thema. Besonders urheberrechtlich geschützte Werke und persönliche Daten genießen besonderen Schutz. Die llms.txt bietet eine technische Möglichkeit, Ihre Präferenzen zu kommunizieren, auch wenn die rechtliche Durchsetzbarkeit noch nicht vollständig geklärt ist. Als Website-Betreiber ist es jedoch wichtig, proaktiv zu handeln und Ihre Interessen durch klare Zugriffsregeln zu schützen, statt die Entwicklung abzuwarten.
GW
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Gorden Wuebbe

AI Search Evangelist & GEO Tool Entwickler

Ich helfe Unternehmen, dort aufzutauchen, wo ihre Kunden morgen suchen – in ChatGPT, Gemini und Perplexity. Nicht nur gelistet. Zitiert.

Mein Ansatz: Technische SEO trifft Entity-basierte Content-Strategie. Ich baue maschinenlesbare Inhalte, die KI-Systeme tatsächlich verstehen, und Pages, die aus „interessant" ein gebuchtes Gespräch machen.

Was Sie von mir erwarten können: Weniger Theorie, mehr getestete Playbooks. Ich probiere neue Such- und Nutzerverhalten früh aus und teile, was funktioniert – und was nicht.

Early AI Adopter
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Ehemann. Vater von drei Kindern. Slowmad.
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